课程特色

(1)紧紧围绕如何培养学生“创新”能力和“工程应用”能力为核心，突出“应用案例”和“工程计算”，借助典型案例、教师引导自主学习为主的研讨式教学和网络微课平台等不同的教学方式，并通过改革教学评价体系，激发学生学习的动力、以适应“不同层次(学术型和工程应用型等)”学生学习的需要。

(2) 启迪思维：让学生明白“知识为何而生”

数学教学的最大难点是：“抽象性”和“符号化”使得很多学生对数学失去了研究兴趣；而传统的教学和通常的教材都把“火热的思考”过程变成了公式定理等“冰冷的美丽”。数学是科学的基础，对数学思维和能力的培养应该放在更高的位置---“去抽象化”和“去符号化”， 让数学回归它本来的温度！” 另外， 数学与其他自然科学或自然现象有着紧密的联系。课堂教学要以知识作为载体，从广度、深度、和挑战度方面让学生明白知识为何而生。

(3)将“数学建模”和“矩阵应用”案例融入到课堂，在新的讲义中补充了13个应用案例. 并结合美国麻省理工(MIT)大学和国内清华大学、上海交通大学的相关教学内容，不断更新和完善.

 魔方/幻方问题

 高光谱解混模型中矩阵方程求解的应用实例

 主成分分析--PCA

 模式识别与机器学习

 奇异值分解的工程应用

 稳定矩阵的性质及Routh-Hurwitz稳定性判别准则

 Google搜索引擎Pagerank算法

 模型降阶方法

 矩阵微分方程求解

 最小二乘问题的工程应用

 特殊矩阵在数据分析中的矩阵

 非负矩阵、随机矩阵与双随机矩阵的应用

 Toeplitz矩阵与信号图像处理