课程案例1：学习老一辈地学专家“李四光精神”。在第一章，进行正式的讲解之前，抓住学生最熟悉的地学领域的老专家李四光，（1）学习其矢志不移的爱国情怀，新中国一成立，百废待兴，毅然奔回祖国，为富民强国寻找和开发地下资源，为新中国经济建设和科技发展创立了不朽的业绩；（2）学习其求真务实的科学品格，始终把严谨求实作为治学的基本要求，自然的对博士和硕士的学习和科研提出要求；（3）继承和发扬李四光精神，就是要学习其强烈执着的创新意识。从而自然引入到今天，在地学中引入人工智能就是创新的体现。

课程案例2：在专题研讨中融入“爱国主义教育和爱校教育”。在地球物理勘探与我校人工智能相关学科如何更好结合这一专题时，学生在讨论中会自发的将我校的电子、通信等电子信息科学背景与地球勘探物理相结合，同时会对学校的学科优势和特色展现出自豪感，增加学校和专业认同感；另一方面，在延伸讨论到油气勘探遇到的瓶颈时，授课老师可以引导到通过科技强国，解决能源安全，保卫国家安全，进行爱国主义的教育。

课程案例3：人工智能技术在地学中的应用前景与展望。在课程结束部分，再次回顾人工智能发展进入新阶段，呈现出人工智能技术与其它学科交叉融合等新特征，在其它领域更是呈现了快速发展的趋势。人工智能技术在其他领域的快速发展，极大推动了在地学领域的应用，对解决各类地学问题提供了新的途径，通过列举在勘探地球物理、矿物岩石识别、地质灾害评估、天然地震信号分析及监测方面等，这也预示着人工智能技术在地学相关领域具有的良好应用前景。培养学生的爱国情怀。