随着物联网、人工智能以及海量数据的智能数据时代的来临，不论是学术研究还是业界都要求管理科学与工程专业的研究生应该具备足够的数据分析能力。《数据分析与决策》课程在管理科学与工程专业研究生培养方案中属于四门专业核心基础课之一，通过课程学习使学生掌握实证研究所需要的主要数据分析与挖掘技术 。

课程讲授采用“理论讲授+案例沉浸式教学”模式，让同学们可以参与到来自现实世界的真实情境数据案例分析中。注重培养同学们的实际数据分析挖掘能力。开展线上线下混合式教学模式改革，鼓励学生通过利用R语言基础、Python基础等慕课类线上教学资源自主完成R语言和Python语言基础知识的学习，减少线下课程对这些数据分析语言的基础性知识的课时分配，将更多的课时分配到数据案例分析、小组讨论与交流和案例分析结果汇报等环节。

通过将所学的理论知识在完成分析案例的过程中，在课程老师的指导下和同伴交流中进行理解、应用、整合与拓展，调动研究生学习参与度，激发研究生学习和研究兴趣，锻炼同学的思维能力和动手操作能力。要求学生3-4人组合在一起共同合作完成一系列的数据分析案例。数据分析案例/项目从数据维度的选择、数据的整理清洗以及具体分析方法的选择都没有现成的标准答案，也不是对课程理论知识简单的差异化情境复现，往往需要同学们在掌握相应的理论知识基础上，通过多次比较、探索和案例小组讨论才能得到有价值的实施路径方案和分析结论。

鉴于课程需要足够的时间和精力的投入，请大家在选课之前慎重考虑，谨慎选择。