思政安排
| 章节 | 授课内容 | 思政课程安排 |
| 第一章 | 数据与数据价值 | 水球解决瓶装水的重度包装环境保护（微视频）;基于互联网搜索数据的消费者行为分析;基于数据的环境治理;传统文化与爱国情怀（易经八卦）、法制与伦理道德（大数据商业应用的伦理与隐私）、人文情怀（阿里AI基因组检测）、社会责任（环境保护与可持续发展）、制度自信（新冠疫情中国防控）、科学精神（杰夫·辛顿）、数据隐私与国家安全（雪球数据、滴滴出行）、中国女排奥运会冠军新闻的文本主题分析;淘宝、飞贷等公司的大数据应用与欺诈识别;智慧城市与居民幸福感的提升;基于环境图片分析实现污染程度的自动化测定；语音数据的分析实现在线医疗的个性化服务。 |
| 第二章 | R语言与统计计算/Python语言与数据分析 | 航空客户关系管理的RFMLC模型实现客户精准化管理。 |
| 第三章 | 数据探索与预处理 | 党十八大、十九大报告词云图；基于大数据技术的城市多部门联动智慧治理平台可视化；通过多变量离群点的分析识别税收企业的虚假报税行为；通过大数据的可视化技术实现南方；通过共享单车的骑行数据分析消费者的骑行行为优化共享单车的投放策略等…物联网与大数据精准扶贫； |
| 第四章 | ANOVA与回归模型 | 使用天猫平台的销售数据进行建模分析，展现大数据分析如何赋能于卖家和买家交易，提升消费者福利。 |
| 第五章 | 关联规则挖掘 | |
| 第六章 | 主成分与因子分析 | 党员先锋模范作用 |
| 第七章 | 分类与聚类（I） | 使用客户分类聚类算法对消费者进行聚类和分级，提升客户服务的质量。 |
| 第八章 | 分类与聚类（II） |
