彭岷 副教授，博士
研究方向：信息管理、企业IT架构、电子商务、云计算、移动互联网和相关产品设计
教育背景 | 讲授课程 | 科研项目 | 横向和咨询项目 | 发表论文 | 出版专著
讲授课程：
MBA：《管理信息系统》《电子商务运营模式创新》
MPM：《项目管理案例分析》《知识产权与信息检索》
本科：《管理信息系统》《互联网产品设计》《经管看世界-后互联网时代》《西方美术史与现代设计》
其他早期课程：《电子商务系统建设与管理》《工业设计》《工业工程》《C语言》《微机原理》等
教育背景：
管理学博士 管理科学与工程专业，电子科技大学
管理学硕士 管理科学与工程专业，电子科技大学
工程硕士 通信与信息工程专业，电子科技大学
工学学士 精密仪器专业，上海机械学院
科研项目：
非常规突发事件下的应急救助物资管理研究,2012年高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110185110022), 主研
汶川特大地震救灾和重建中资金与物资的筹集、分配与监督研究，2008年国家自然科学基金项目(70841015), 主研
消费类电子产品产业链波及效应以及应对管理研究，2008年国家自然科学基金项目（70773017）, 参研
横向和咨询项目：
贵州财经大学数字化校园体系架构规划，咨询，2009
基于web的数据管理、志愿者管理和数据挖掘，5.12震后网上寻人公益项目，项目发起人，2008
电子科技大学数字化校园整体软件架构实施，项目主管，2008
电子科技大学数字化校园一卡通项目实施，项目主管，2007
电子科技大学数字化校园整体架构规划和设计，规划小组成员，2005-2007
某上市公司CRM实施和流程优化，项目经理，2001
某上市公司ISO9000质量体系实施，实施团队成员，1999
某制造业小企业的MIS系统开发实施，项目经理兼码农，1996
发表论文：
[1] Min Peng, Yi Peng, Hong Chen. Post-seismic supply chain risk management: a system dynamics
disruption analysis approach for inventory and logistics planning. Computers and Operations
Research.2014,42(2):14-24. DOI:10.1016/j.cor.2013.03.003 (SCI)
[2] Min Peng, Hong Chen, Min Zhou. Dynamic environmental factors in post-seismic relief operation,
Journal of Simulation advance online publication, 7 February 2014. DOI:10.1057/jos.2013.27 (SCI)
[3] Min Peng, Hong Chen. System dynamics analysis for the impact of dynamic transport and information
delay to disaster relief supplies. in: 2011 International Conference on Management Science and
Engineering (ICMSE).Rome, Italy, 2011, 93-98. (EI)
[4] 彭岷, 刘莉. 笔记本电脑引入本科课堂教学的探索. 电子科技大学学报（社科版）, 2011, 13(3), 78?81.
[5] 彭岷, 陈宏. 考虑应急物资使用的阶段性的物资分配模型. in: 第六届国际应急管理论坛暨中国(双法)应急管理专业委
员会第七届年会论文集. 北京, 2011. (ISTP)
[6] 彭岷, 陈宏. “5.12”汶川大地震后救援物资供应情况的初步分析——以彭州市下辖三镇为例. in: “中国视角的风险分
析和危机反应”——中国灾害防御协会风险分析专业委员会第四届年会论文集. 长春, 2010, 13: 256?262. (ISTP)
[7] 周露, 陈曦, 陈宏, 彭岷. 应急状态下救灾物资供给特点研究——以汶川地震食品供给为例. 管理评论, 2008, 20(12):
25-29.
[8] 彭岷, 唐小我. 国内中小企业发展中的成长问题. 电子科技大学学报（社科版）, 2000,2(1): 65-68.
[9] 彭岷, 唐小我. 企业变革的理论与实践. 软科学, 2000, 14(1): 45-47
出版专著：
陈宏, 雷东, 彭岷. 急管理与灾后重建: 5.12 汶川特大地震若干问题研究（第3章: 救灾物资应急供应链研究 ). 北京: 科
学出版社, 2011
陆炜 副教授，博士
研究方向：Machine Learning, Data Mining, Information Systems, Bayesian Learning
教育背景 | 讲授课程 | 研究成果
教育背景：
Computer Science, HK PolyU, Ph. D
Electrical and Computer Engineering, Duke University, Master
Electronic Engineering, UESTC, Bachelor
讲授课程：
Machine Learning and Business Intelligence, for undergrads
Machine Learning and Business Analytics, for postgrads
E-Commerce, for overseas
研究成果：
Wei Lu, Fu-lai Chung, Wenhao Jiang, Martin Ester, Wei Liu, “A Deep Bayesian Tensor Based
System for Video Recommendation”, ACM Transactions on Information Systems, 2019.
Wei Lu, Fu-lai Chung, “A Deep Graphical Model for Layered Knowledge Transfer”,
International Conference on Pattern Recognition, 2018.
Wei Lu, Fu-lai Chung, Kunfeng Lai, Liang Zhang, “Recommender system based on scarce
information mining [J]. Neural Networks the Official Journal of the International Neural
Network Society, 2017.
Wei Lu, Fu-lai Chung, Kunfeng Lai, “Scarce Feature Topic Mining for Video
Recommendation”, Proceedings of the 25th ACM International on Conference on Information
and Knowledge Management, 2016.
Wei Lu, Fu-lai Chung, “Computational Creativity based Video Recommendation”,
Proceedings of the 39th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in
Information Retrieval, 2016.
Wei Lu, Fu-lai Chung, “Auxiliary Information based Hierarchical Topic Model: Mining Biased
Short text”, submitted.
Xiaoqian Yi, Xiao Shen, Wei Lu, Tung Shan Chan, and Fu Lai Chung. “Persuasion Driven
Influence Analysis in Online Social Networks”, International Joint Conference on Neural
Networks (IJCNN), 2016.
Wei Lu, Fu-lai Chung, “Deep Bayesian Tensor for Recommender System”, Proceedings of the
ECMLPKDD 2015 Doctoral Consortium, 2015.
Anna Tyler, Wei Lu, Justin Hendrick etc., “CAPE: An R package for Combined Analysis of
Pleiotropy and Epistasis”, PLoS computational biology 9.10, 2013.
Wei Lu, “Extreme Programming Project Performance Management by Statistical Earned
Value Analysis”, Global Journal of Business Research, 2013.
Wei Lu, “UWB Ranging Location Analysis based on Reliability Theory”, China-Japan-Korea
Post Graduate Research Conference on Electronics and Communications, 2008.
李铁 讲师，博士
研究方向： 大数据挖掘、电子商务系统开发、多Agent系统
教育背景 | 论文及著作 | 科研基金 | 项目及社会实践
教育背景：
电子科技大学 经济与管理学院，博士，管理科学与工程，2014年9月 - 2018年6月
中国科学院 大数据挖掘与知识管理重点实验室，交流学习，2015年7月 - 2017年12月
电子科技大学 经济与管理学院，博士后，2018年6月 - 2020年7月
美国伊利诺伊大学芝加哥分校 计算机系，访问学者，2019年2月 - 2020年2月
部分论文及著作列表：
[1] Tie Li, Gang Kou, Yi Peng. Improving malicious URLs detection via feature engineering:
Linear and nonlinear space transformation methods [J]. Information Systems (v.91,2020)
[2] Tie Li, Gang Kou, Yi Peng, and Yong Shi. Classifying with adaptive hyper-spheres: An incremental
classifier based on competitive learning [J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics:
Systems (v.50, no.4, 2020)
[3] Gan Wan, Gang Kou, Tie Li, et al. Pricing policies in a Retailer Stackelberg O2O green
supply chain [J]. Sustainability (v.12, no.8, 2020)
[4] Xiangrui Chao, GangKou, Tie Li, Yi Peng. Jie Ke versus AlphaGo: A ranking approach using decision
making method for large-scale data with incomplete information [J]. European Journal of Operational
Research 265.1 (2018): 239-247.
[5] Tie Li, Yi Peng, Yong Shi, Gang Kou. Study on Multi-Agent Based Simulation of Team
Machine Learning[C].//Procedia Computer Science 91 (2016): 847-854.
科研基金：
教育部人文社会科学研究青年基金项目、中国博士后科学基金面上项目
近期主要横项项目及社会实践：
成都慧择保险 “基于知识图谱的保险申请人信用评价系统”项目；
山东城市商业银行合作联盟 “基于企业知识图谱挖掘的企业信用评价”项目；
山东城市商业银行合作联盟 “金融交易异常数据检测”项目；
电子科学大学 “电子商务交易欺诈检测”项目(url.jspfans.com)；
西南民族大学“网络舆情监控与预警”项目；
拉卡拉集团与中国科学院共建的考拉征信实验室（北京）“个人信用评价”体系建设项目（为中国最早获得央行资格批筹
的8个个人信用评价项目之一）；
曾主持开发各类软件项目数十项（获软件著作权4项），参与智能车、无人机及其它智能设备项目若干。
