精品课程建设
机器学习
Machine Learning
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参考资料
教学团队
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团队成果
课程思政
建设思路
思政目标
思政安排
思政案例1-技术、创新、担当意识
思政案例2-科技强国
思政案例3-数学之美
思政案例4-华人的创新与贡献
思政案例5-投身机器学习领域
课程视频
教学课件
1-机器学习概论
2-模型评估与选择
3-线性模型
4-SVM
5-ANN
6-CLFmore-I
7-CLFmore-II
8-非监督学习
9-特征选择
10-特征提取A-PCA
11-特征提取B-KL
12-特征学习
13-CNN
14-DeepCNN
15-GAN
16-RNN
17-强化学习
18-超参数优化与自动学习
经典文献
elman-rnn
nature-bp
NIPS-2017-attention
lenet-01a
lecun-90c
nn-introduction
nn-book
RF-A random forest guided tour
RF-Microsoft-CVPR2011
SVM-Mit
SVM-neu
参考书籍
Python机器学习基础教程
Python深度学习
实践手册
华为Atlas人工智能计算解决方案产品彩页
Atlas 200DK 开发环境配置总结(Ubuntu 18.04)
Xshell远程登陆开发板方法
python-sklearn 相关基础
MNIST手写体识别实验
Atlas800训练服务器使用及实践作业说明
实践1 - MNIST手写体识别实验
实践2- MNIST 手写数字识别的Atlas 200DK 推理应用
实践二过程记录
实践3 - ModelArts 花卉识别
modelarts本地开发
期末研究报告要求
教学效果
学生感悟
教学评价
课程荣誉
17-强化学习
教学课件
1-机器学习概论
2-模型评估与选择
3-线性模型
4-SVM
5-ANN
6-CLFmore-I
7-CLFmore-II
8-非监督学习
9-特征选择
10-特征提取A-PCA
11-特征提取B-KL
12-特征学习
13-CNN
14-DeepCNN
15-GAN
16-RNN
17-强化学习
18-超参数优化与自动学习
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