本项目的特色是依托自动化类专业课程培养体系,基于模式识别与智能系统学科知识基础,结合前沿研究热点开展方法研讨,开阔研究生视野;结合自动化类学科背景,开展智能机器人系统的具体案例教学和实践,建设面向工程应用领域的研究生课程,主要创新有:
(1)将机器学习的基本理论、经典模型、前沿方法与控制学科的机器人系统实际应用相结合,强化理论与实践的关联,有利于发挥自动化类研究生在系统控制学科的背景优势,促进培养高质量人工智能领域应用人才;
(2)跟踪机器学习前沿研究进展,引入先进机器人应用的具体案例,注重学术视野和创新意识并重的培养模式,将有效提高研究生创新应用能力;
(3)知名专家学者或创业精英进课堂,参与研讨人工智能领域学术前沿和创新创业动态,开拓学生视野,激发学生应用创新;
(4)灵活设置个性化实践作业和多元化成绩评价体系,鼓励学生的全程主动学习和参与意识,有效保证教学质量。