本课程主要内容包括： 确定信号的检测问题、信号包含未知参数时的检测问题、最小二乘估计、最大似然估计、最大后验概率（MAP）估计、贝叶斯滤波等。其中如最大似然估计、最大后验概率估计以及贝叶斯滤波等技术被广泛的运用于通信、雷达信号处理。在数据科学如机器学习等信息处理领域也用着广泛的应用。

特色与创新：

1. 采用小班、研讨式授课的方式。 拟将教学班人数控制在 20-25 人左右，以保障教学、讨论、总结的教学模式。

2. 教学中注意采用教学+翻转的模式。对某些知识点的讲授采用通过向学生提出挑战性问题的方式，通过对这些问题的回答、讲解培养他们独立解决问题的能力。

3. 将一些热点前沿技术的讨论引入到教学过程中，并将这些问题的研究报告作为考核的组成部分，在课程学习中培养学生的科研思维和科研能力。

采用全英文授课，选用英文原版教材以帮助学生熟悉各类专业术语，专业知识点、以及理论（工程）问题的英文描述方法。