本课程主要内容包括：确定信号的检测问题、信号包含未知参 数时的检测问题、最小二乘估计、最大似然估计、最大后验概率估 计、贝叶斯滤波等。其中如最大似然估计、最大后验概率估计以及 贝叶斯滤波等技术被广泛的运用于通信、雷达信号处理。在数据科 学如机器学习等信息处理领域也用着广泛的应用。 近年来，以人工智能、大数据、5G 技术为代表的信息技术迅猛 发展。各项技术越来越广泛的应用于人们的日常生活。这对高校教 育，尤其是研究生教育提出巨大的挑战。如何应对学术界、工业界 对研究生所掌握技能日益增长的需求以及技术更新快新技术层出不 穷的挑战成为当前研究生教学所必需的要考虑的问题。 本课程是通信与通信工程专业研究生必修课程——信号检测与 估计，旨在培养学生科研基本思维方法；通过对信号检测估计基本 理论的讲授以及理论运用案例分析，提高学生的理论运用水平；通 过使用原版教材、全英文授课以及师生研讨的方式，提高学生的国 际交流能力。通过本课程建设可夯实学生从事科研工作的理 论基础，提高研究生的研究水平以及国际交流能力。

在思政教育环节通过2-3个案例，如“北斗“心脏”之星”，引导学生了解我国如何在一穷二白的条件下，白手起家研制出了世界水平的高稳定原子钟的过程。了解在验证过程中所客服的重重困难以及新中国科学家艰苦奋斗的历程。在此基础上向同学传递干事业需要有：有板凳坐得十年冷的工匠精神，以及该技术发展过程所展示的中国的崛起的必然和中华复兴的文化自信。