通过课堂讲授、课程设计，使学生掌握模式识别的基本概念与技能，了解本课程理论及应用的现状与发展，对本课程在所从事专业中的应用有初步的感觉。掌握贝叶斯决策理论、线性分类器、前向神经网络分类器、支持向量机、近邻分类、特征选择与变换、聚类分析等模式识别的基本技能。
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