1.百度AI植物识别https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/plant

和此类似的动物识别，红酒识别，菜品识别都类似，这类都属于图像识别问题。利用深度学习网络，经过大数据训练学习，完成物品分类和标签标定。

2. 图像增强https://ai.baidu.com/tech/imageprocess/dehaze

去除图像中的雾气，提升图像的质量视觉效果。更多图像增强的实例可参考百度AI平台案例。

3 图像增强

将两幅低照度的图像进行有效的增强。

采用上述方法增强效果：

（1）直方图均衡

（2）拉普拉斯锐化增强

（3）课本外方法

在对几种图像增强方法得到图像的对比中，能够发现不同方法的利与弊。

在直方图均衡化下，虽然能够明显凸出较暗区域中的细节，但因为灰度级减少导致灰度级不平坦，经过处理后对比度不自然。

在拉普拉斯锐化下，虽然能够凸出较暗区域中的细节且对比度自然，但整体灰度级提升导致较亮区域的细节消失。

在新的光照增强算法下，能够凸出较暗和较亮区域中的细节，对比度自然，观感上处理较好，但在较暗区域凸显细节的程度没有直方图均衡化处理明显。