思政案例1:
政策宣讲:“国务院关于印发,新一代人工智能发展规划的通知”国发〔2017〕35号。
由于学时数限制,课程第一、二节将对“新一代人工智能发展规划的通知”(简称,“通知”)中与课程相关的内容进行解读,让学生树立学习机器学习的兴趣,找到投身人工智能领域研究的切入点和方向。
主题包括:
1、 人工智能成为国际竞争与合作的焦点,让学生了解人工智能发展的紧迫性
2、 人工智能与社会,让学生了解人工智能不仅仅是科学问题,也是社会问题
3、 我国人工智能发展存在的问题,让学生了解从事人工智能事业的切入点
4、 人工智能的三步骤战略,让学生了解国家人工智能发展的规划
5、 人工智能与课程内容,让学生了解本课程的定位
1、人工智能成为国际竞争与合作的焦点
通知中指出“人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略,加紧出台规划和政策,围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前,我国国家安全和国际竞争形势更加复杂,必须放眼全球,把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划,牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动,打造竞争新优势、开拓发展新空间,有效保障国家安全。”
美国于2016 年发布国家人工智能研发战略计划;日本紧跟其后于2017年将人工智能上升至国家战略;欧盟、法国、英国、德国等于 2018 年相继发布了人工智能战略,丹麦、西班牙等于2019 年发布人工智能战略。欧盟28 国2018年签署《人工智能合作宣言》共推人工智能发展。
2018年5月,美国白宫宣布成立人工智能特别委员会。在2019 年2 月签署了《维护美国人工智能领导力的行政命令》,启动了“美国人工智能计划”,将人工智能研究和开发作为优先事项,维持和加速美国在人工智能领域的领导地位;2019年6月发布了《国家人工智能研究与发展战略规划》更新版,指定八大战略优先投资研发事项,助力美国继续引领世界前沿人工智能的进步。美国国防部建立联合人工智能中心。美国国防高级研究计划局启动人工智能探索计划,并于2018 年宣布将在未来五年投资20亿美元用于人工智能技术的发展。
欧盟理事会2019 年2 月审议通过《关于欧洲人工智能开发与使用的协同计划》,以促进欧盟成员国在增加投资、数据供给、人才培养和确保信任等四个关键领域合作,使欧洲成为全球人工智能开发部署、伦理道德等领域的领导者。4 月欧盟委员会发布人工智能伦理准则,以提升人们对人工智能技术产品的信任;未来欧盟委员会还将在下一个欧盟7 年预算期内,通过“数字欧洲计划”加大对人工智能的投入。欧盟通过“地平线2020”计划和欧洲战略投资基金等,建立基础研究及创新框架,打造世界级人工智能研究中心。在“地平线2020”的研究和创新项目中,2018-2020 年间把用于人工智能研究和创新的投资增加到15 亿欧元。另外,欧盟还将在下一个七年(2021-2027年)的欧盟财政预算提案中提出继续投资人工智能领域。2019 年2 月,德国经济和能源部发布《国家工业战略2030》(草案),多次强调人工智能的重要性。
人工智能发展,除了各国竞争,也有国际合作。2018 年加拿大G7 峰会发布《沙勒瓦人工智能未来的共同愿景》。欧盟2019 年4 月发布《人工智能伦理准则》。2019 年5 月,OECD 经合组织36 个成员国及阿根廷、巴西等42 国投票通过人工智能指导原则,以规范各国开发和利用人工智能行为。2019 年6 月,G20 部长级会议通过《G20 人工智能原则》,推动建立可信赖人工智能的国家政策和国际合作。
2、 人工智能与社会
介绍人工智能为社会治理所带来的机遇与挑战,让学生了解,人工智能不单单是科学问题,也将深刻的影响社会的发展,提高学生对人工智能的认识。
通知中指出“人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻,人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,将极大提高公共服务精准化水平,全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势,及时把握群体认知及心理变化,主动决策反应,将显著提高社会治理的能力和水平,对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。
“人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术,可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题,将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时,必须高度重视可能带来的安全风险挑战,加强前瞻预防与约束引导,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。”
3、我国人工智能发展存在的问题
通知中指出“同时,也要清醒地看到,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。”
4、人工智能发展的三步走战略
第一步,到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点,人工智能技术应用成为改善民生的新途径,有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。
——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展,人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。
——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链,培育若干全球领先的人工智能骨干企业,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
——人工智能发展环境进一步优化,在重点领域全面展开创新应用,聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队,部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。
第二步,到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力,智能社会建设取得积极进展。
——新一代人工智能理论与技术体系初步建立,具有自主学习能力的人工智能取得突破,在多领域取得引领性研究成果。
——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。
——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系,形成人工智能安全评估和管控能力。
第三步,到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。
——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破,在国际人工智能研究领域具有重要影响,占据人工智能科技制高点。
——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展,形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群,人工智能核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地,建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。
5、课程内容与通知的衔接:
通知中提到“高级机器学习理论。研究统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习与交互、隐私保护学习、小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型。”
本课程属于“高级机器学习理论”,树立学生学好本门课程的兴趣。