刘一臻：

经过32个学时的课程学习，我对材料设计与计算这一学科有了更深刻、更正确的理解。

其实早在大二就有学习过《计算材料学》这门专业课，但是由于那时我们还只是刚修完公共基础课的大二学生，缺乏很多《固体物理》、《量子力学》这样的专业基础知识，老师讲的特别费力，我们也学得云里雾里。于是误以为材料计算只不过就是靠软件算一算各种参数为实验做参考的学科；误以为书里一个接一个让人摸不着头脑的“近似”只是为软件不能完全模拟实际情况找的借口；误以为材料计算是一门充满理想主义和浪漫主义的科学（老师先不要生气，我那会儿还年轻不懂事，hahaha）。带着这样的偏见，上学期跟导师确定自己研究生阶段的研究大方向时坚决又果断的拒绝了计算方向，白白错过了课题组里如此优秀的计算资源。

在有了一定的材料与物理基础后，再次学习这门课程，才开始意识到材料计算的神奇与精妙。两位老师分别从纵横两个方向帮助我重新认识这门科学：妍宁老师对计算科学中的重要基础知识进行了系统的梳理和讲解，还结合实际的计算过程帮助理解，让我认识到了这门学科的严谨和它对材料研究的意义；晓滨老师则是跳脱出材料的限定，从更宏观普适的角度深入浅出地帮助理解了那些晦涩的理论（嗯……在下不才，其实好多地方还是学的一知半解）。经过8周的学习，才渐渐发现，材料计算不仅仅是用原子搭积木那么简单，那些名字用中文读起来都很拗口的理论、那些看一眼就能吓得人跳出八百米开外的公式推导，它们之间自有一套缜密的逻辑。所谓“近似”，一部分是为了去除不必要因素对计算结果的影响，一部分是受计算机的发展限制在效率与误差之间权衡作出的“妥协”。材料计算的意义也不仅是我从前认为的那样：为实验提供参考。某种意义来说，计算更像是为实验提供了“标准答案”，它可以排除各种实验中不可避免的系统误差，从最基础的能量角度出发，给出材料在理论上的最优性能。它还可以模拟预测目前的实验条件和技术水平无法探究的各种过程。此外，它还是一种十分有效的材料研究手段，当做实验的各位同志因为疫情被困在家里只能做文献调研的时候，做计算的同志们只用一个VPN就能解决所有问题。

所以，这门课程带给我的最大收获就是修正了我对材料计算的偏见，让我真正认识到了计算跟实验一样有探索研究的意义和价值。

基础与前沿研究院2019级博士生张儒雅：

作为一名材料专业的博士研究生，材料计算无疑是一个神秘但又重要的课题。实验设计，结果分析等许多方面都需要材料计算的知识。这门课程算是真的让我学到了些材料计算与设计的“皮毛”。张妍宁教授理论联系实际，以分析和质疑的态度，介绍基础背景，结合学科发展，以一个一个实例，向我们展示理论计算的用武之处；牛晓滨教授则以偏数学的算法出发，细致的讲解计算编程的相关知识及发展。让我这个只做实验的学生，不光只知道理论计算叫DFT，还能知道一些基本的，怎么建模，怎么设置参数，怎么分析计算结果等。

在今后的科研工作中，这门课程的学习也一定对我大有帮助。用材料计算的思想去分析自己的课题，可以提供一些新的想法和灵感。而两位老师所介绍的本领域的相关知识，也开拓了我的知识面，丰富了我的知识储备。再有就是，十分感谢两位老师的努力付出，也感谢小组同伴的认真讨论，也感谢在特殊时期也努力学习的自己。

2019xxxx0120：

选择《材料设计与计算》这门课程的初衷本身是出于自己的兴趣，作为一名材料专业的研究生，我认为还是有必要对材料的计算模拟有一定了解。学完该门课程后，我确实发现在完成老师布置的项目后，自己对材料的设计以及模拟其性能的过程都有了更深刻的理解，老师也让我们尝试了我之前从未接触过的算法、编程领域，通过小组合作，我也明白了科研并不是靠一个人的力量就能完成的，合作分工很提高效率。本次课程老师采用全英文授课，也要求我们用英语完成报告，对我们的英语表达能力也是一种锻炼。总之，两位老师都很好，十分认真负责，对我们的小组报告也很耐心地倾听并讲解意见。如果老师在讲那些例子的时候如果直接打开MS软件的界面（已经做好的结果）来讲的话可能更直观一些，就会给我们的印象更深刻一点。

同学甲：

当我看到《材料设计与计算》这一门课程的时候，我就毫不犹豫选择了，因为之前的研究经历运用过一部分材料计算的手段，对理论计算很有兴趣，但是由于之前的专业限制，没有很深入地去学习材料计算背后地理论知识，所以这门课对于我来说如同及时雨一般。在课程学习过程中，张妍宁老师与牛晓滨老师结合具体的计算案例帮助我们理解理论知识。虽然对于我这个没有任何理论背景的人来说学习起来有一定的困难，但是至少是帮我打下了一些基础，对于一些以前从来没了解过的概念增加了一些印象，可以让我在后面的计算过程中更好的理解各个参数的设置。最后，通过几次老师布置的很具体的小组练习任务，也巩固了我们所学习的知识。如果能多增加一些实验和计算相结合对比分析的内容就能够更方便我们理解了，因为大多听这个课的都主要是做实验为主的，对于怎么把理论计算与实验相结合，了解得不是很多。