教学团队现有科研骨干教师3名(其中正高1人,副高2人)。近3年承担各类纵/横向科研项目138项(周纪:8;全兴文:2;总和根据曹、全老师提供的数据修改),出版专著1部(周纪:1;总和根据曹、全老师提供的数据修改),申请专利6项(总和更新规则同上)。在JCR一区、二区发表高水平学术论文二十余篇(这是周纪估计的3人总和,不需要确切数值)。团队教师积极参与研究生与本科课程教学,成果突出。
(1) 主要学术论文
[1] Li, M., Zhou, J.*, Peng, Z., Liu, S., Göttsche, F.-M., Zhang, X., Song, L., 2019. Component radiative temperatures over sparsely vegetated surfaces and their potential for upscaling land surface temperature. Agricultural and Forest Meteorology 276–277, 107600.
[2] Zhang, X., Zhou, J.*, Göttsche, F., Zhan, W., Liu, S., Cao, R., 2019. A Method Based on Temporal Component Decomposition for Estimating 1-km All-Weather Land Surface Temperature by Merging Satellite Thermal Infrared and Passive Microwave Observations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 57, 4670–4691.
[3] Ding, L., Zhou, J.*, Zhang, X., Liu, S., Cao, R., 2018. Downscaling of surface air temperature over the Tibetan Plateau based on DEM. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 73, 136–147.
[4] Zhou, J., Zhang, X., Zhan, W., Göttsche, F.-M., Liu, S., Olesen, F.-S., Hu, W., Dai, F., 2017. A thermal sampling depth correction method for land surface temperature estimation from satellite passive microwave observation over barren land. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 55, 4743–4756.
[5] Cao, R.Y., Shen, M.G., Zhou, J., Chen, J., 2018. Modeling vegetation green-up dates across the Tibetan Plateau by including both seasonal and daily temperature and precipitation. Agricultural and Forest Meteorology. 249, 176–186.
[6] Cao, R.Y., Chen, Y., Shen, M.G., et al., 2018. A simple method to improve the quality of NDVI time-series data by integrating spatiotemporal information with the Savitzky-Golay filter. Remote Sensing of Environment, 217, 244-257.
[7] Liu, L.C., Cao, R.Y*., et al., 2019. How Does Scale Effect Influence Spring Vegetation Phenology Estimated from Satellite-Derived Vegetation Indexes? Remote Sensing, 11, no. 18: 2137.
[8] Yang Chen, Ruyin Cao* et al., 2020. A New Cross-Fusion Method to Automatically Determine the Optimal Input Image Pairs for NDVI Spatiotemporal Data Fusion. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2020.2973762.
[9] Cao, R.Y., et al., 2020. Uncertainty of Vegetation Green-Up Date Estimated from Vegetation Indices Due to Snowmelt at Northern Middle and High Latitudes. Remote Sensing, 12, no. 1: 190.
[10] 全兴文; 何彬彬*; 刘向茁; 廖展芒; 邱实; 殷长明; 多模型耦合下的植被冠层可燃物含水率遥感反演, 遥感学报, 2019, 23: 62-77.
[11] Quan, Xingwen; He, Binbin*; Yebra, Marta; Yin, Changming; Liao, Zhanmang;Li, Xing; Retrieval of forest fuel moisture content using a coupled radiative transfer model, Environmental Modelling & Software, 2017,95: 290-302.
[12] Quan, Xingwen; He, Binbin*; Li, Xing; Tang, Zhi; Estimation of grassland live fuel moisture content from ratio of canopy water content and foliage dry biomass, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015,12(9): 1903-1907.
[13] Quan, Xingwen; He, Binbin*; Li, Xing; A Bayesian network-based method to alleviate the ill-posed inverse problem: a case study on leaf area index and canopy water content retrieval, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(12):6507-6517.
(2) 发明专利
[1] 周纪, 丁利荣, 曹入尹. 一种基于DEM和NDVI的气温降尺度方法. 专利号: ZL201710784334.6.
[2] 周纪, 张晓东, 曹入尹. 一种全天候地表温度生成方法. 专利号: ZL201710784327.6.
[3] 周纪, 张晓东, 马晋, 代冯楠. 微波遥感表面温度向热红外遥感负面温度转换的方法. 专利号: ZL201510658508.5.
[4] 周纪, 朱琳清, 刘绍民, 李国全, 马晋. 基于IDTCM的遥感地表温度时间归一化方法. 专利号: ZL201511019906.9.
(3) 主要科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目:多源遥感协同下的全天候地表温度反演方法。2019年1月至2022年12月,60万元,主持。
[2] 国家自然科学基金重大研究计划培育项目:基于多源遥感协同与时空融合的西南河流源区地表蒸散发估算研究。2017年1月至2019年12月,75万元,主持。
[3] 国家自然科学基金面上项目:基于三维建模与组分发射辐射分离的异质性场景像元尺度表面温度模拟研究。2014年1月至2017年12月,75万元,主持。
[4] 国家自然科学基金青年基金:基于时间尺度模型耦合的逐日城市热岛模拟与演变特征分析。2012年1月至2014年12月,23万元,主持。
[5] 国家自然科学基金青年项目:基于新一代静止气象卫星数据的植被冠层可燃物含水率反演方法,2019-01至2021-12,25万元,主持。
[6] 自然科学青年基金:若尔盖草原植被返青期,多空间分辨率重建与驱动因素分析。2017年至2019年,主持。
(4) 指导学生学科竞赛获奖
第五届“互联网+”大赛四川金奖、国家银奖
(5) 主要教学获奖
电子科技大学教学成果奖二等奖,2016年。
2018-2019-2学期研究生教学优秀奖。
(6) 主要教学改革项目
2019:电子科技大学《遥感地面数据采集与实验方法》研究生精品课程建设,主持。
2018:电子科技大学教学方法与考核方法改革示范课“遥感原理”建设,主持。(2020年入选校级示范课)。
2018:电子科技大学大规模在线开放课程《遥感原理》建设,主持。
2018:电子科技大学跨学科实践课程《时空大数据专题分析》建设,主持。
2017:研学结合的遥感综合实验课程内容改革,校级教改,主持。
2016:电子科技大学探究式小班教学试点课程《遥感原理》建设,主持。(2017年入选小班教学课程)。
2015:植被冠层多次散射测量实验,校级教改,主持。
(7) 主要教改论文
[1] 何彬彬,全兴文,周纪,冷庚,杨勤丽.跨学科通识教育课程设计与教学实践——以电子科技大学核心通识课全球化时代的环境问题为例[J].大学教育,2019(08):28-30.
[2] 张旭,何彬彬,周纪.电子信息类高校空间信息与数字技术专业实践课程设计[J].实验科学与技术,2017,15(04):114-117.
[3] 周纪,李世华,张旭.高校遥感本科实验室建设的思考与实践[J].科技创新导报,2016,13(27):133-135+137.