人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。随着互联网时代的到来，人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠，如何将互联网时代的大数据+云计算，有力支撑于人工智能，是一个有趣的课题。数据分析和数据挖掘能带着我们一步步领略数据之美，机器学习、神经网络、深度学习、统计分析又为人工智能的信息分析提供了更强的“魔法”，机器视觉、自然语言处理、人机交互等技术是AI的典型应用。基于此，本课程的核心目标也是通过循序渐进、启发式的学习，让大家逐步掌握基本的人工智能核心技术的思想、技巧和方法。

本课程涵盖数据分析与数据挖掘、机器学习、统计分析、神经网络、深度学习、量子计算与量子机器学习等细分内容；面向于研究生，博士生以及国际留学生；基于离散数学、数值分析、统计学、量子力学、软件工程、计算机科学等多基础学科。除了使学生掌握数据分析中业务理解、数据收集、数据预处理、数据呈现的基本方法，以及数据挖掘中常用的预测模型（回归、逻辑、时间序列）、聚类算法、关联规则发现和分类、偏差侦测等方法之外。更重要的是培养学生面对AI行业数据的时候，分析问题和解决问题的能力。全方位使学生从理论高度理解人工智能核心算法的设计、优化与应用，同时结合众多实际案例的分享，让学生学以致用，为学生毕业后从事本专业范围内的各项工作奠定坚实的理论基础。