同学1：通过这门课的学习，理解了信号处理过程中相关矩阵分析的方法。老师讲课细致从浅到深层层深入，学习到了应用矩阵思维分析信号处理的问题，了解了相关矩阵最优化算法，对以后科研有重要指导意义。

同学2：这门课程让我受益良多，很多课程都涉及信号处理矩阵分析这门课程中的知识点，例如梯度下降法、KKT条件等在机器学习中也有应用，更不用说这门课包含了矩阵分析的大部分知识，在对原先矩阵知识进行回顾的同时，还添加了许多新的内容，老师教学通俗易懂，在大部分同学可接受范围之内，遗憾的是，由于网上教学，不能很好地跟老师互动，在一定程度上减少了趣味性，但是老师教学目标明确，完成任务好，教学内容充实，正确，抓住重难点和关键，教学方法适当，教师善启善导，上课组织的好，具有教学机智，语言表达清晰，具有感染力，讲课条理清晰，简洁干练，深入浅出，能够充分运用课堂上每一分钟，对学生认真负责。

同学3：这门课加深了我对矩阵理论的认识，课程介绍了许多算法，老师讲得比较清楚。顶！

同学4：老师治学严谨，讲课十分认真条理性很强，让同学理论联系实际，学习起来十分轻松，而且印象深刻，收到了良好的效果。上了这门课，我学到了很多知识，上学期学习的矩阵方面的知识得到了巩固和加强，并且有了更进一步的认识，对利用矩阵对信号进行处理的方法也学到了很多。最后建议老师可以更多地举一些有关信号处理矩阵分析的实例。

同学5：课程很全面，在介绍矩阵理论的同时引入了相关应用例子。

同学6：老师对于知识点的细节、难点等都讲得很仔细，使人通俗易懂，也非常有耐心地讲解每一个知识点，使我掌握了很多的知识，尤其是在几个算法的细节上，老师给了我不一样的思路，很幸运的选择了这门课，也非常喜欢老师上课的节奏和态度，非常严谨有序。有一点我觉得课时数有限，老师可以更多粗线条地讲解知识点，偶尔来一个比较有代表性的细线条讲解，可能效果会更好。非常谢谢老师的付出！

同学7：信号处理矩阵分析这门课介绍了矩阵分析的很多基础知识和概念，提供了经典的矩阵处理方法和手段，如求广义逆、矩阵分析、求函数矩阵微积分等，尤其是在优化问题上提供了适用于解决阵列信号处理的有用优化方法。对阵列信号处理研究方向的同学来说是很有用的一门课程，但是也由于涵盖的内容颇多，很难一次掌握，需要在自己用到时再次查阅。建议老师授课时先让同学们有侧重地自学某些章节，然后在课堂上分享矩阵分析在信号处理不同领域的应用。

同学8：老师教学时重点突出，对矩阵理论的知识进行了进一步拓展，结合应用，对知识点的讲解通俗易懂，且老师对待教学十分认真，一丝不苟，课上感染着我们，课后也会给我们答疑。

同学9：我觉得在研究生第一学期学习完矩阵理论之后，上这门课最主要的是复习了很多矩阵理论的知识以及扩展了许多知识。这一门课覆盖的知识面比矩阵理论更多更广，有的知识还更加深入，但是鉴于学时有限，希望老师选择性地对于一些知识做详略处理，感觉老师都讲的很详细。

同学10：课程将矩阵理论知识实用化，贴切研究方向，加深了矩阵理论在信号处理中的应用，增强了在信号处理研究中使用矩阵的信心和能力，可以更好地理解信号处理过程。

同学11：老师上课非常认真负责，讲解知识很清楚细致，帮我重新巩固了矩阵分析相关知识，这对我今后科研学习很有帮助。

同学12：这门课对于优化算法的研究有很大的实用性，能够快速增加我们的基础知识。老师上课很认真，上课内容也很全面。

同学13：老师在Hessian矩阵的由来、矩阵求逆引理、矩阵微分、Givens旋转、自适应滤波算法、复变量求梯度、共轭梯度算法等方面教授的知识，让我理解了很多东西，感觉收获很多。而且课件还是英文，刚开始需要查查字典，后来发现在老师上课过程中逐渐适应并发现看关于矩阵方向的英文阅读不愁了。

同学14：信号处理矩阵分析看起来像是一门纯数学课程，可能会感到枯燥和乏味。但是这个学期连带着现代数字信号处理一起上，以及老师课堂中讲述的例子，能够很好地将学到的矩阵知识应用在工程设计中，特别是矩阵求导以及最优化理论部分的知识，都是很多课程的理论基础。老师上课很细心，点赞！

同学15：这门课程知识量丰富，但要有良好的矩阵理论基础，务必先要认真学好前期的矩阵理论课程。课程涉及到的诸多矩阵分析方法，对解决相关问题有帮助。

同学16：这门课程开在前期矩阵理论课程之后，帮助我进一步理解了矩阵理论在实际中的应用，帮助颇大。建议前期矩阵理论课程中的一些内容再精简和省略一些。

同学17：建议适当增加一些例题和习题来帮助深入理解和记忆相关知识。

同学18：老师教学认真负责，课上有什么问题，老师都会及时解答。课程内容有时候略显枯燥，但老师会用富有引导性的教学方式让同学们跟上节奏。这门课确实让人有所收获。