现代数字信号处理理论与算法

本课程主要介绍正交原理及其在信号处理中的应用，包括功率谱密度估计、维纳滤波、卡尔曼滤波、自适应滤波、空间谱估计等信号处理问题和算法。从正弦波信号和代数平均算法开始介绍，启发学生在高维空间中认识信号的复杂性和线性结构、描述和解决信号处理问题，掌握线性处理算法、均方误差准则、联合高斯分布等基本概念之间的内在联系，从而将线性代数、矩阵理论与方法、信号与系统、概率统计、随机过程、凸优化等信号与信息处理课程体系中的知识点转化成从低维到高维的空间思维能力、从确定性到随机性的概率思维能力、从概念定义到问题导向的探究思维能力。