《算法博弈论》旨在依靠人工智能的视角和计算方法，借助博弈论的概念体系和思维方式，为存在竞争、冲突与合作的系统（如多机器人协调、社会治理制度、资源分配、军事对抗与合作、经济竞争等情景）提供系统化的分析模型和算法设计思想，从而完成更健全、快速且精确的策略优化和制度优化。

由于《算法博弈论》的现实应用情景，其天然具有良好的思政建设基础。课程中任何关于竞争与合作的模型和分析方法，都可以关联到诸多的思政议题，如国家关系、地缘政治、国际竞争与合作、经济和制度模式、社会治理和优化、人工智能交互的伦理问题等。同时，以上这些传统经济和政治军事的议题，在《算法博弈论》的视角下，又可以找到基于人工智能和计算机科学的建模方法、分析方法和解决方案。这些新型的解决方案相比传统的学科，可以解决更复杂的问题，提供更精确、更健壮的解法，尤其可以提升问题求解的速度。人工智能算法的引入，使得传统困难议题变得更切实可行。

学生在学习《算法博弈论》的过程中，对于思政教育的优化和对于知识的传授能够有机结合。首先，对于课程核心内容所设计的系统化的知识，本课程将从博弈情景出发，从构建模型入手，引出系统化的分析方法，最后给出算法设计的方法和实验方法。这样学生对于竞争和合作的问题能够有深层次的理论理解，并能形成自己的思考方式。而这些理论知识的基础，能够帮助学生对于现实中的国家间的博弈、社会资源分配的有更深入的理解，从而让学生更加理性的、系统化的理解我国的特色社会主义发展路线的科学性和必然性。另一方面，对于博弈系统的制度的设计分析，还能帮助学生从数理和计算优化的角度出发，理解当下我国社会管理和经济分配模式的现实需求和预期成果。这些从现实问题出发，依据最核心的科学理论进行的思政讨论，能够真正做到具有理论高度，且能润物细无声的带给学生正面影响。它更能带给学生为社会和国家贡献自己的技术力量的主人翁精神。

由于本课程是以含有竞争、冲突与合作的系统为对象，且课程核心内容与以下问题有深入的关联。（1）关于合作、竞争与对抗的规范化定义，（2）竞争环境下个体的策略优化算法，（3）规则和制度的设计及优化算法。其中，（1）部分是整个课程的是概念和模型基础，（2）和（3）的讲授并列展开，（2）的出发点是解决系统中个体的自身优化，而（3）的出发点是系统管理者对系统的调控优化。由于这些核心内容，《算法博弈论》具有良好的思政建设基础和非常自然的思政问题切入点。具体依据如下：

本课程的大多数理论所依赖的现实情境，都可以关联到当下的中外国家交互的问题、历史上国家利益的竞争与军事对抗合作、国家战略规划以及国家间的经济地位竞争与合作等问题。在这些例子上进行规范化、科学化的介绍和分析，并给予学生计算机和人工智能方法论层面的剖析，为解决该问题提供信息科学的解法。