2024年研究生课程思政示范课建设

学生感悟

学生感悟1

学习和巩固了机器学习的基础理论知识;了解学习了人工神经网络从产生到经过几次高潮和低谷再到发展壮大的过程;学习了深度学习的发展历程,学习了每一阶段深度学习方法的思想以及根据前一个方法的缺点和局限性发展出来的另一阶段的新方法,对机器学习从初期到现在的前沿有了一个清晰和系统的了解和学习,对自己后面的学习很有帮助;

学生感悟2

通过机器学习课程的学习,我对机器学习的许多经典算法有了更为深刻的认识,如线性分类器、SVM、随机森林、人工神经网络等等,也了解了一些机器学习的前沿方向,如卷积神经网络、NLP、Transformers。